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@ -1,5 +1,31 @@
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Stage IJL
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------------------------------Tache------------------------------------
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3 grand axe d'étude:
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représentation 3D, pour l'instant on continue d'utiliser Plotly, avec éventuellement une application web avec la bibliothèque Dash
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Réseau de neurone pour l'interpolation des dataset (dev matériel en VHDL)
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Algorithme-SPI
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2 étapes :
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-Point of interest search : recherche d'un défaut dans la pièce avec un profil de scannage de la pièce défini ou pseudo-aléatoire
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-Point of interest scan : caractérisation du ou des défauts qui seront représenter par des points d'intêrets.
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Secondaire :
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Comparé les traitement entre pytohn et matlab en les correllant et dire qu'il sont à ..% différent et les superposés.
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------------------------------Tache------------------------------------
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------------------------------Biblio-----------------------------------
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Papier vue
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A method for the geometric calibration of ultrasound transducer arrays with arbitrary geometries
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@ -24,9 +50,12 @@ Dataset for structural health monitoring of pipelines using ultrasonic guided wa
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https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9747640/
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pareil, a voir pour récupérer le data set, proposer par Slavisa Jovanovic
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------------------------------Biblio-----------------------------------
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Tuto
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------------------------------Tuto-------------------------------------
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apprendre openGL
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https://opengl.developpez.com/tutoriels/apprendre-opengl/
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@ -36,13 +65,15 @@ https://opengl.developpez.com/tutoriels/apprendre-opengl/?page=camera
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le but de l'utilisation de openGl est d'in fine de développer un outil d'imagerie 3D pour représenter sous forme de voxel les set de data générer ou mesurer.
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------------------------------Tuto-------------------------------------
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------------------------------Note-------------------------------------
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k wave
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pour la simulation d'onde sonore, première introduction à la représentation de voxel dans Matlab.
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autre note
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OpenCV n'est pas forcement pertinent pour le moment l'outil à été élaborer surtout pour faire du traitement d'image.
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@ -52,18 +83,11 @@ Pour un préambule de solution, pourquoi ne pas imaginé un système capable de
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Pour être très optimiste sur la suite de ce projet, imaginons un FPGA reconfigurable à la volée en fonction du type de filtrage que l'utilisateur souhaiterais utiliser dans sont système.
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Suite
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faire l'affichage 3D des dataset télécharger (python, matlab, openGL?)
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pour les deux types de donnée 0° et 90°
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tensor
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transformée de hilbert
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Reference in New Issue
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